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Metodología de Reconocimiento Externo

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Descubrimiento de activos

Te dijeron que todo lo que pertenece a una empresa está dentro del alcance, y quieres averiguar qué es lo que realmente posee esta empresa.

El objetivo de esta fase es obtener todas las empresas propiedad de la empresa principal y luego todos los activos de estas empresas. Para hacerlo, vamos a:

  1. Encontrar las adquisiciones de la empresa principal, esto nos dará las empresas dentro del alcance.
  2. Encontrar el ASN (si existe) de cada empresa, esto nos dará los rangos de IP propiedad de cada empresa.
  3. Utilizar búsquedas inversas de whois para buscar otras entradas (nombres de organizaciones, dominios...) relacionadas con la primera (esto se puede hacer de forma recursiva).
  4. Utilizar otras técnicas como los filtros org y ssl de Shodan para buscar otros activos (el truco de ssl se puede hacer de forma recursiva).

Adquisiciones

En primer lugar, necesitamos saber qué otras empresas son propiedad de la empresa principal.
Una opción es visitar https://www.crunchbase.com/, buscar la empresa principal y hacer clic en "adquisiciones". Allí verás otras empresas adquiridas por la principal.
Otra opción es visitar la página de Wikipedia de la empresa principal y buscar adquisiciones.

Ok, en este punto deberías saber todas las empresas dentro del alcance. Ahora averigüemos cómo encontrar sus activos.

ASN

Un número de sistema autónomo (ASN) es un número único asignado a un sistema autónomo (AS) por la Autoridad de Números Asignados de Internet (IANA).
Un AS consta de bloques de direcciones IP que tienen una política definida para acceder a redes externas y son administrados por una sola organización pero pueden estar compuestos por varios operadores.

Es interesante saber si la empresa ha asignado algún ASN para encontrar sus rangos de IP. Será interesante realizar una prueba de vulnerabilidad contra todos los hosts dentro del alcance y buscar dominios dentro de estas IPs.
Puedes buscar por el nombre de la empresa, por IP o por dominio en https://bgp.he.net/.
Dependiendo de la región de la empresa, estos enlaces podrían ser útiles para recopilar más datos: AFRINIC (África), Arin(América del Norte), APNIC (Asia), LACNIC (América Latina), RIPE NCC (Europa). De todos modos, probablemente toda la información útil (rangos de IP y Whois) ya aparezca en el primer enlace.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Además, la enumeración de subdominios de BBOT agrega automáticamente y resume los ASN al final del escaneo.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Puedes encontrar los rangos de IP de una organización utilizando http://asnlookup.com/ (tiene una API gratuita).
Puedes encontrar la IP y ASN de un dominio utilizando http://ipv4info.com/.

Buscando vulnerabilidades

En este punto, conocemos todos los activos dentro del alcance, así que si se te permite, puedes lanzar algún escáner de vulnerabilidades (Nessus, OpenVAS) en todos los hosts.
También puedes lanzar algunos escaneos de puertos o utilizar servicios como shodan para encontrar puertos abiertos y dependiendo de lo que encuentres, deberías consultar este libro para aprender cómo hacer pruebas de penetración en varios servicios posibles que se estén ejecutando.
Además, podría valer la pena mencionar que también puedes preparar algunas listas de nombres de usuario y contraseñas predeterminadas y tratar de forzar servicios con https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Dominios

Conocemos todas las empresas dentro del alcance y sus activos, es hora de encontrar los dominios dentro del alcance.

Ten en cuenta que en las siguientes técnicas propuestas también puedes encontrar subdominios y esa información no debe subestimarse.

En primer lugar, debes buscar el dominio principal(es) de cada empresa. Por ejemplo, para Tesla Inc. será tesla.com.

DNS inverso

Una vez que hayas encontrado todos los rangos de IP de los dominios, puedes intentar realizar búsquedas de DNS inverso en esas IP para encontrar más dominios dentro del alcance. Intenta utilizar algún servidor DNS de la víctima o algún servidor DNS conocido (1.1.1.1, 8.8.8.8)

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Para que esto funcione, el administrador debe habilitar manualmente el PTR.
También puedes utilizar una herramienta en línea para obtener esta información: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (bucle)

Dentro de un whois puedes encontrar mucha información interesante como el nombre de la organización, dirección, correos electrónicos, números de teléfono... Pero lo que es aún más interesante es que puedes encontrar más activos relacionados con la empresa si realizas búsquedas de reverse whois por cualquiera de esos campos (por ejemplo, otros registros de whois donde aparece el mismo correo electrónico).
Puedes utilizar herramientas en línea como:

Puedes automatizar esta tarea utilizando DomLink (requiere una clave de API de whoxy).
También puedes realizar descubrimiento automático de reverse whois con amass: amass intel -d tesla.com -whois

Ten en cuenta que puedes utilizar esta técnica para descubrir más nombres de dominio cada vez que encuentres un nuevo dominio.

Trackers

Si encuentras el mismo ID del mismo tracker en 2 páginas diferentes, puedes suponer que ambas páginas son administradas por el mismo equipo.
Por ejemplo, si ves el mismo ID de Google Analytics o el mismo ID de Adsense en varias páginas.

Hay algunas páginas y herramientas que te permiten buscar por estos trackers y más:

Favicon

¿Sabías que podemos encontrar dominios y subdominios relacionados con nuestro objetivo buscando el mismo hash del icono del favicon? Esto es exactamente lo que hace la herramienta favihash.py creada por @m4ll0k2. Así es cómo se utiliza:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - descubrir dominios con el mismo hash de icono de favicon

En pocas palabras, favihash nos permitirá descubrir dominios que tienen el mismo hash de icono de favicon que nuestro objetivo.

Además, también puedes buscar tecnologías utilizando el hash de favicon como se explica en esta publicación de blog. Esto significa que si conoces el hash del favicon de una versión vulnerable de una tecnología web, puedes buscarlo en shodan y encontrar más lugares vulnerables:

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Así es como puedes calcular el hash del favicon de un sitio web:

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Derechos de autor / Cadena única

Busca dentro de las páginas web cadenas que podrían ser compartidas en diferentes sitios web de la misma organización. La cadena de derechos de autor podría ser un buen ejemplo. Luego busca esa cadena en Google, en otros navegadores o incluso en Shodan: shodan search http.html:"Cadena de derechos de autor"

Hora del CRT

Es común tener una tarea programada como un cron job, como por ejemplo:

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Para renovar todos los certificados de dominio en el servidor. Esto significa que incluso si la CA utilizada para esto no establece la hora en que se generó en el tiempo de validez, es posible encontrar dominios pertenecientes a la misma empresa en los registros de transparencia de certificados.
Echa un vistazo a este artículo para obtener más información.

Toma de control pasiva

Aparentemente, es común que las personas asignen subdominios a IPs que pertenecen a proveedores de servicios en la nube y en algún momento pierdan esa dirección IP pero olviden eliminar el registro DNS. Por lo tanto, simplemente iniciando una VM en una nube (como Digital Ocean), en realidad estarás tomando el control de algunos subdominios.

Este artículo explica una historia al respecto y propone un script que inicia una VM en DigitalOcean, obtiene la IPv4 de la nueva máquina y busca en Virustotal registros de subdominios que apunten a ella.

Otras formas

Ten en cuenta que puedes usar esta técnica para descubrir más nombres de dominio cada vez que encuentres un nuevo dominio.

Shodan

Como ya conoces el nombre de la organización que posee el espacio de IP, puedes buscar esa información en Shodan usando: org:"Tesla, Inc." Verifica los hosts encontrados en busca de nuevos dominios inesperados en el certificado TLS.

Podrías acceder al certificado TLS de la página web principal, obtener el nombre de la organización y luego buscar ese nombre dentro de los certificados TLS de todas las páginas web conocidas por Shodan con el filtro: ssl:"Tesla Motors" o utilizar una herramienta como sslsearch.

Assetfinder

Assetfinder es una herramienta que busca dominios relacionados con un dominio principal y subdominios de ellos, bastante sorprendente.

Búsqueda de vulnerabilidades

Verifica si hay algún ataque de toma de dominio. Tal vez alguna empresa esté utilizando un dominio pero perdió la propiedad. Simplemente regístralo (si es lo suficientemente barato) y hazle saber a la empresa.

Si encuentras algún dominio con una IP diferente a las que ya encontraste en el descubrimiento de activos, debes realizar un escaneo básico de vulnerabilidades (usando Nessus o OpenVAS) y un escaneo de puertos con nmap/masscan/shodan. Dependiendo de los servicios que se estén ejecutando, puedes encontrar en este libro algunos trucos para "atacarlos".
Ten en cuenta que a veces el dominio está alojado dentro de una IP que no está controlada por el cliente, por lo que no está dentro del alcance, ten cuidado.


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Subdominios

Conocemos todas las empresas dentro del alcance, todos los activos de cada empresa y todos los dominios relacionados con las empresas.

Es hora de encontrar todos los posibles subdominios de cada dominio encontrado.

DNS

Intentemos obtener subdominios de los registros de DNS. También deberíamos intentar realizar una Transferencia de Zona (si es vulnerable, debes informarlo).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

La forma más rápida de obtener una gran cantidad de subdominios es buscar en fuentes externas. Las herramientas más utilizadas son las siguientes (para obtener mejores resultados, configure las claves de API):

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

Assetfinder es una herramienta de reconstrucción externa desarrollada por tomnomnom. Esta herramienta se utiliza para descubrir subdominios asociados a un dominio objetivo. Assetfinder utiliza múltiples fuentes de información, como motores de búsqueda, registros DNS y certificados SSL, para recopilar subdominios. Esta información puede ser útil para identificar posibles puntos de entrada en un objetivo y realizar un análisis de superficie de ataque más completo. Assetfinder es una herramienta de línea de comandos y se puede ejecutar desde la terminal.

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester es una herramienta de código abierto que se utiliza para recopilar información de fuentes públicas en línea. Esta herramienta es útil en la fase de reconocimiento externo de un pentesting, ya que puede ayudar a recopilar información sobre direcciones de correo electrónico, nombres de dominio, subdominios, nombres de usuario y mucho más. theHarvester utiliza técnicas de búsqueda en motores de búsqueda, servicios de correo electrónico y redes sociales para extraer información relevante. Es una herramienta muy útil para obtener información inicial sobre un objetivo y puede ayudar a identificar posibles puntos de entrada para un ataque.

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Hay otras herramientas/APIs interesantes que, aunque no estén directamente especializadas en encontrar subdominios, podrían ser útiles para encontrar subdominios, como:

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: obtiene las URL conocidas de AlienVault's Open Threat Exchange, la Wayback Machine y Common Crawl para cualquier dominio dado.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u

# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Este proyecto ofrece de forma gratuita todos los subdominios relacionados con programas de recompensas por errores. También puedes acceder a estos datos utilizando chaospy o incluso acceder al alcance utilizado por este proyecto https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Puedes encontrar una comparación de muchas de estas herramientas aquí: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

Fuerza bruta de DNS

Intentemos encontrar nuevos subdominios forzando servidores DNS utilizando posibles nombres de subdominio.

Para esta acción necesitarás algunas listas de palabras comunes de subdominios como:

Y también las IPs de buenos resolutores DNS. Para generar una lista de resolutores DNS confiables, puedes descargar los resolutores de https://public-dns.info/nameservers-all.txt y usar dnsvalidator para filtrarlos. O puedes usar: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

Las herramientas más recomendadas para la fuerza bruta de DNS son:

  • massdns: Esta fue la primera herramienta que realizó una fuerza bruta de DNS efectiva. Es muy rápida, sin embargo, es propensa a falsos positivos.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: Creo que este solo utiliza 1 resolutor
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns es un envoltorio alrededor de massdns, escrito en go, que te permite enumerar subdominios válidos utilizando fuerza bruta activa, así como resolver subdominios con manejo de comodines y soporte fácil de entrada y salida.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns: También utiliza massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utiliza asyncio para realizar fuerza bruta de nombres de dominio de forma asíncrona.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Segunda Ronda de Fuerza Bruta DNS

Después de haber encontrado subdominios utilizando fuentes abiertas y fuerza bruta, podrías generar alteraciones de los subdominios encontrados para intentar encontrar aún más. Varios herramientas son útiles para este propósito:

  • dnsgen: Dado los dominios y subdominios, genera permutaciones.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Dado los dominios y subdominios, genera permutaciones.
  • Puedes obtener la lista de permutaciones de goaltdns wordlist aquí.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Dado los dominios y subdominios, genera permutaciones. Si no se indica un archivo de permutaciones, gotator utilizará el suyo propio.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: Además de generar permutaciones de subdominios, también puede intentar resolverlos (pero es mejor usar las herramientas comentadas anteriormente).
  • Puedes obtener la lista de permutaciones de altdns wordlist aquí.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: Otra herramienta para realizar permutaciones, mutaciones y alteraciones de subdominios. Esta herramienta realizará un ataque de fuerza bruta en los resultados (no admite comodines DNS).
  • Puedes obtener la lista de palabras de permutaciones de dmut aquí.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Basado en un dominio, genera nuevos nombres potenciales de subdominios basados en patrones indicados para intentar descubrir más subdominios.

Generación inteligente de permutaciones

  • regulator: Para obtener más información, lee este post, pero básicamente tomará las partes principales de los subdominios descubiertos y las mezclará para encontrar más subdominios.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf es un fuzzer de fuerza bruta de subdominios combinado con un algoritmo inmensamente simple pero efectivo de guía de respuestas DNS. Utiliza un conjunto de datos de entrada proporcionados, como una lista de palabras personalizada o registros históricos de DNS/TLS, para sintetizar de manera precisa más nombres de dominio correspondientes y expandirlos aún más en un bucle basado en la información recopilada durante el escaneo DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Flujo de Descubrimiento de Subdominios

Revisa esta publicación de blog que escribí sobre cómo automatizar el descubrimiento de subdominios de un dominio utilizando flujos de trabajo de Trickest para no tener que lanzar manualmente un montón de herramientas en mi computadora:

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / Virtual Hosts

Si encuentras una dirección IP que contiene una o varias páginas web pertenecientes a subdominios, puedes intentar encontrar otros subdominios con sitios web en esa IP buscando en fuentes de OSINT los dominios en una IP o realizando un ataque de fuerza bruta a los nombres de dominio VHost en esa IP.

OSINT

Puedes encontrar algunos VHosts en IPs utilizando HostHunter u otras APIs.

Fuerza Bruta

Si sospechas que algún subdominio puede estar oculto en un servidor web, puedes intentar realizar un ataque de fuerza bruta:

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Con esta técnica, incluso podrías acceder a puntos finales internos/ocultos. {% endhint %}

Fuerza Bruta de CORS

A veces encontrarás páginas que solo devuelven el encabezado Access-Control-Allow-Origin cuando se establece un dominio/subdominio válido en el encabezado Origin. En estos escenarios, puedes abusar de este comportamiento para descubrir nuevos subdominios.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Fuerza Bruta de Buckets

Mientras buscas subdominios, mantén un ojo para ver si está apuntando a algún tipo de bucket, y en ese caso verifica los permisos.
Además, en este punto ya conocerás todos los dominios dentro del alcance, intenta realizar una fuerza bruta de posibles nombres de buckets y verifica los permisos.

Monitorización

Puedes monitorizar si se crean nuevos subdominios de un dominio mediante la monitorización de los registros de Certificate Transparency. Esto lo hace sublert.

Búsqueda de vulnerabilidades

Verifica posibles apoderamientos de subdominios.
Si el subdominio está apuntando a algún bucket de S3, verifica los permisos.

Si encuentras algún subdominio con una IP diferente a las que ya encontraste en el descubrimiento de activos, debes realizar un escaneo básico de vulnerabilidades (usando Nessus o OpenVAS) y un escaneo de puertos con nmap/masscan/shodan. Dependiendo de los servicios que se estén ejecutando, puedes encontrar en este libro algunos trucos para "atacarlos".
Ten en cuenta que a veces el subdominio está alojado dentro de una IP que no está controlada por el cliente, por lo que no está dentro del alcance, ten cuidado.

IPs

En los pasos iniciales, es posible que hayas encontrado algunos rangos de IP, dominios y subdominios.
Es hora de recopilar todas las IPs de esos rangos y de los dominios/subdominios (consultas DNS).

Utilizando servicios de las siguientes APIs gratuitas, también puedes encontrar IPs anteriores utilizadas por dominios y subdominios. Estas IPs aún podrían ser propiedad del cliente (y podrían permitirte encontrar bypasses de CloudFlare)

También puedes verificar los dominios que apuntan a una dirección IP específica utilizando la herramienta hakip2host

Búsqueda de vulnerabilidades

Escanea los puertos de todas las IPs que no pertenezcan a CDNs (ya que es muy probable que no encuentres nada interesante allí). En los servicios en ejecución que descubras, es posible que puedas encontrar vulnerabilidades.

Encuentra una guía sobre cómo escanear hosts.

Búsqueda de servidores web

Hemos encontrado todas las empresas y sus activos, y conocemos los rangos de IP, dominios y subdominios dentro del alcance. Es hora de buscar servidores web.

En los pasos anteriores, probablemente ya hayas realizado alguna reconocimiento de las IPs y dominios descubiertos, por lo que es posible que ya hayas encontrado todos los posibles servidores web. Sin embargo, si no lo has hecho, ahora vamos a ver algunos trucos rápidos para buscar servidores web dentro del alcance.

Ten en cuenta que esto estará orientado a la búsqueda de aplicaciones web, por lo que también debes realizar el escaneo de vulnerabilidades y puertos (si está permitido por el alcance).

Un método rápido para descubrir puertos abiertos relacionados con servidores web se puede encontrar aquí masscan.
Otra herramienta útil para buscar servidores web es httprobe, fprobe y httpx. Simplemente pasas una lista de dominios y tratará de conectarse a los puertos 80 (http) y 443 (https). Además, puedes indicar que intente otros puertos:

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Capturas de pantalla

Ahora que has descubierto todos los servidores web presentes en el alcance (entre las IPs de la empresa y todos los dominios y subdominios), probablemente no sepas por dónde empezar. Así que hagámoslo simple y comencemos tomando capturas de pantalla de todos ellos. Solo con echar un vistazo a la página principal, puedes encontrar puntos finales extraños que son más propensos a ser vulnerables.

Para llevar a cabo la idea propuesta, puedes usar EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter o webscreenshot.

Además, luego podrías usar eyeballer para revisar todas las capturas de pantalla y decirte qué es probable que contenga vulnerabilidades y qué no.

Activos en la Nube Pública

Para encontrar posibles activos en la nube pertenecientes a una empresa, debes comenzar con una lista de palabras clave que identifiquen a esa empresa. Por ejemplo, para una empresa de criptomonedas, podrías usar palabras como: "crypto", "wallet", "dao", "<nombre_de_dominio>", <"nombres_de_subdominios">.

También necesitarás listas de palabras comunes utilizadas en buckets:

Luego, con esas palabras, debes generar permutaciones (consulta la Segunda Ronda de Fuerza Bruta DNS para obtener más información).

Con las listas de palabras resultantes, puedes usar herramientas como cloud_enum, CloudScraper, cloudlist o S3Scanner.

Recuerda que al buscar Activos en la Nube, debes buscar más que solo buckets en AWS.

Búsqueda de vulnerabilidades

Si encuentras cosas como buckets abiertos o funciones en la nube expuestas, debes acceder a ellas e intentar ver qué te ofrecen y si puedes abusar de ellas.

Correos Electrónicos

Con los dominios y subdominios dentro del alcance, básicamente tienes todo lo que necesitas para comenzar a buscar correos electrónicos. Estas son las APIs y herramientas que mejor me han funcionado para encontrar correos electrónicos de una empresa:

Búsqueda de vulnerabilidades

Los correos electrónicos serán útiles más adelante para fuerza bruta en inicios de sesión web y servicios de autenticación (como SSH). Además, son necesarios para phishings. Además, estas APIs te darán aún más información sobre la persona detrás del correo electrónico, lo cual es útil para la campaña de phishing.

Fugas de Credenciales

Con los dominios, subdominios y correos electrónicos, puedes comenzar a buscar credenciales filtradas en el pasado pertenecientes a esos correos electrónicos:

Búsqueda de vulnerabilidades

Si encuentras credenciales filtradas válidas, esto es una victoria muy fácil.

Fugas de Secretos

Las fugas de credenciales están relacionadas con ataques a empresas donde se filtró y vendió información confidencial. Sin embargo, las empresas también pueden verse afectadas por otras fugas cuya información no está en esas bases de datos:

Fugas de Github

Las credenciales y las APIs pueden filtrarse en los repositorios públicos de la empresa o de los usuarios que trabajan para esa empresa de Github.
Puedes usar la herramienta Leakos para descargar todos los repositorios públicos de una organización y de sus desarrolladores y ejecutar gitleaks automáticamente sobre ellos.

Leakos también se puede usar para ejecutar gitleaks en todas las URLs de texto proporcionadas pasadas a él, ya que a veces las páginas web también contienen secretos.

Dorks de Github

Consulta también esta página para posibles dorks de Github que también podrías buscar en la organización que estás atacando:

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Fugas en Paste Sites

A veces, los atacantes o simplemente los trabajadores publicarán contenido de la empresa en un sitio de pegado. Esto puede o no contener información confidencial, pero es muy interesante buscarlo.
Puedes usar la herramienta Pastos para buscar en más de 80 sitios de pegado al mismo tiempo.

Dorks de Google

Los dorks antiguos pero efectivos de Google siempre son útiles para encontrar información expuesta que no debería estar ahí. El único problema es que la base de datos de google-hacking contiene varios miles de posibles consultas que no puedes ejecutar manualmente. Así que puedes elegir tus 10 favoritas o puedes usar una herramienta como Gorks para ejecutarlas todas.

Ten en cuenta que las herramientas que esperan ejecutar toda la base de datos utilizando el navegador regular de Google nunca terminarán, ya que Google te bloqueará muy pronto.

Buscando vulnerabilidades

Si encuentras credenciales o tokens de API filtrados y válidos, esto es una victoria muy fácil.

Vulnerabilidades en el código público

Si encuentras que la empresa tiene código de código abierto, puedes analizarlo y buscar vulnerabilidades en él.

Dependiendo del lenguaje, hay diferentes herramientas que puedes utilizar:

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

También hay servicios gratuitos que te permiten escanear repositorios públicos, como:

Metodología de Pentesting Web

La mayoría de las vulnerabilidades encontradas por los cazadores de bugs residen en las aplicaciones web, así que en este punto me gustaría hablar sobre una metodología de prueba de aplicaciones web, y puedes encontrar esta información aquí.

También quiero hacer una mención especial a la sección Herramientas de escaneo automático de código abierto para web, ya que, aunque no debes esperar que encuentren vulnerabilidades muy sensibles, son útiles para implementarlos en flujos de trabajo para obtener información web inicial.

Recapitulación

¡Felicidades! En este punto ya has realizado toda la enumeración básica. Sí, es básica porque se puede hacer mucha más enumeración (veremos más trucos más adelante).

Así que ya has:

  1. Encontrado todas las empresas dentro del alcance.
  2. Encontrado todos los activos pertenecientes a las empresas (y realizado un escaneo de vulnerabilidades si está dentro del alcance).
  3. Encontrado todos los dominios pertenecientes a las empresas.
  4. Encontrado todos los subdominios de los dominios (¿alguna toma de subdominio?).
  5. Encontrado todas las IP (de y no de CDNs) dentro del alcance.
  6. Encontrado todos los servidores web y tomado una captura de pantalla de ellos (¿algo extraño que valga la pena investigar más a fondo?).
  7. Encontrado todos los activos potenciales de la nube pública pertenecientes a la empresa.
  8. Correos electrónicos, filtraciones de credenciales y filtraciones de secretos que podrían darte una gran victoria de manera muy fácil.
  9. Realizado pruebas de penetración en todas las webs que encontraste.

Herramientas automáticas de reconocimiento completo

Hay varias herramientas disponibles que realizarán parte de las acciones propuestas en un alcance determinado.

Referencias


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