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hacktricks
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hacktricks/generic-methodologies-and-r.../external-recon-methodology
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Translator 0a44fd04da Translated ['generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodol 2023-12-11 09:52:48 +00:00
..
README.md Translated ['generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodol 2023-12-11 09:52:48 +00:00
github-leaked-secrets.md Translated ['generic-methodologies-and-resources/external-recon-methodol 2023-09-04 14:17:51 +00:00
wide-source-code-search.md Translated to Portuguese 2023-06-06 18:56:34 +00:00

README.md

Metodologia de Reconhecimento Externo

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Descoberta de Ativos

Então, disseram a você que tudo que pertence a uma determinada empresa está dentro do escopo, e você quer descobrir o que essa empresa realmente possui.

O objetivo desta fase é obter todas as empresas pertencentes à empresa principal e, em seguida, todos os ativos dessas empresas. Para fazer isso, vamos:

  1. Encontrar as aquisições da empresa principal, isso nos dará as empresas dentro do escopo.
  2. Encontrar o ASN (se houver) de cada empresa, isso nos dará os intervalos de IP de propriedade de cada empresa.
  3. Usar pesquisas de whois reverso para procurar outras entradas (nomes de organizações, domínios...) relacionadas à primeira (isso pode ser feito recursivamente).
  4. Usar outras técnicas como filtros org e ssl do Shodan para procurar outros ativos (o truque do ssl pode ser feito recursivamente).

Aquisições

Antes de mais nada, precisamos saber quais outras empresas são de propriedade da empresa principal.
Uma opção é visitar https://www.crunchbase.com/, pesquisar pela empresa principal e clicar em "aquisições". Lá você verá outras empresas adquiridas pela principal.
Outra opção é visitar a página do Wikipedia da empresa principal e procurar por aquisições.

Ok, neste ponto você deve saber todas as empresas dentro do escopo. Vamos descobrir como encontrar seus ativos.

ASNs

Um número de sistema autônomo (ASN) é um número único atribuído a um sistema autônomo (AS) pela Internet Assigned Numbers Authority (IANA).
Um AS consiste em blocos de endereços IP que possuem uma política claramente definida para acessar redes externas e são administrados por uma única organização, mas podem ser compostos por vários operadores.

É interessante descobrir se a empresa possui algum ASN atribuído para encontrar seus intervalos de IP. Será interessante realizar um teste de vulnerabilidade em todos os hosts dentro do escopo e procurar por domínios dentro desses IPs.
Você pode pesquisar pelo nome da empresa, pelo IP ou pelo domínio em https://bgp.he.net/.
Dependendo da região da empresa, esses links podem ser úteis para obter mais dados: AFRINIC (África), Arin(América do Norte), APNIC (Ásia), LACNIC (América Latina), RIPE NCC (Europa). De qualquer forma, provavelmente todas as informações úteis (intervalos de IP e Whois) já aparecem no primeiro link.

#You can try "automate" this with amass, but it's not very recommended
amass intel -org tesla
amass intel -asn 8911,50313,394161

Além disso, a enumeração de subdomínios do BBOT automaticamente agrega e resume os ASNs ao final da varredura.

bbot -t tesla.com -f subdomain-enum
...
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.244.131.0/24      | 5            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS16509  | 54.148.0.0/15       | 4            | AMAZON-02      | Amazon.com, Inc.           | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS394161 | 8.45.124.0/24       | 3            | TESLA          | Tesla Motors, Inc.         | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.32.0.0/12         | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+
[INFO] bbot.modules.asn: | AS3356   | 8.0.0.0/9           | 1            | LEVEL3         | Level 3 Parent, LLC        | US        |
[INFO] bbot.modules.asn: +----------+---------------------+--------------+----------------+----------------------------+-----------+

Você pode encontrar os intervalos de IP de uma organização também usando http://asnlookup.com/ (ele possui uma API gratuita).
Você pode encontrar o IP e ASN de um domínio usando http://ipv4info.com/.

Procurando por vulnerabilidades

Neste ponto, conhecemos todos os ativos dentro do escopo, então, se permitido, você pode executar algum scanner de vulnerabilidades (Nessus, OpenVAS) em todos os hosts.
Além disso, você pode executar algumas varreduras de porta ou usar serviços como shodan para encontrar portas abertas e, dependendo do que encontrar, você deve consultar este livro para saber como fazer pentest em vários serviços possíveis em execução.
Também pode valer a pena mencionar que você também pode preparar algumas listas de nomes de usuário e senhas padrão e tentar forçar a entrada em serviços com https://github.com/x90skysn3k/brutespray.

Domínios

Conhecemos todas as empresas dentro do escopo e seus ativos, é hora de encontrar os domínios dentro do escopo.

Por favor, note que nas técnicas propostas a seguir, você também pode encontrar subdomínios e essas informações não devem ser subestimadas.

Primeiro, você deve procurar o domínio principal(is) de cada empresa. Por exemplo, para a Tesla Inc. será tesla.com.

DNS Reverso

Agora que você encontrou todos os intervalos de IP dos domínios, você pode tentar realizar pesquisas de DNS reverso nesses IPs para encontrar mais domínios dentro do escopo. Tente usar algum servidor DNS da vítima ou algum servidor DNS conhecido (1.1.1.1, 8.8.8.8)

dnsrecon -r <DNS Range> -n <IP_DNS>   #DNS reverse of all of the addresses
dnsrecon -d facebook.com -r 157.240.221.35/24 #Using facebooks dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 1.1.1.1 #Using cloudflares dns
dnsrecon -r 157.240.221.35/24 -n 8.8.8.8 #Using google dns

Para que isso funcione, o administrador precisa habilitar manualmente o PTR.
Você também pode usar uma ferramenta online para obter essas informações: http://ptrarchive.com/

Reverse Whois (loop)

Dentro de um whois, você pode encontrar muitas informações interessantes, como o nome da organização, endereço, emails, números de telefone... Mas o que é ainda mais interessante é que você pode encontrar mais ativos relacionados à empresa se você realizar pesquisas de reverse whois por qualquer um desses campos (por exemplo, outros registros de whois onde o mesmo email aparece).
Você pode usar ferramentas online como:

Você pode automatizar essa tarefa usando DomLink (requer uma chave de API do whoxy).
Você também pode realizar alguma descoberta automática de reverse whois com amass: amass intel -d tesla.com -whois

Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio toda vez que encontrar um novo domínio.

Trackers

Se você encontrar o mesmo ID do mesmo rastreador em 2 páginas diferentes, pode supor que ambas as páginas são gerenciadas pela mesma equipe.
Por exemplo, se você ver o mesmo ID do Google Analytics ou o mesmo ID do Adsense em várias páginas.

Existem algumas páginas e ferramentas que permitem pesquisar por esses rastreadores e mais:

Favicon

Você sabia que podemos encontrar domínios e subdomínios relacionados ao nosso alvo procurando pelo mesmo hash do ícone do favicon? Isso é exatamente o que a ferramenta favihash.py feita por @m4ll0k2 faz. Veja como usá-la:

cat my_targets.txt | xargs -I %% bash -c 'echo "http://%%/favicon.ico"' > targets.txt
python3 favihash.py -f https://target/favicon.ico -t targets.txt -s

favihash - descubra domínios com o mesmo hash de ícone de favicon

Simplificando, o favihash nos permitirá descobrir domínios que têm o mesmo hash de ícone de favicon que nosso alvo.

Além disso, você também pode pesquisar tecnologias usando o hash de favicon, conforme explicado neste post do blog. Isso significa que se você conhece o hash do favicon de uma versão vulnerável de uma tecnologia web, você pode pesquisar no shodan e encontrar mais lugares vulneráveis:

shodan search org:"Target" http.favicon.hash:116323821 --fields ip_str,port --separator " " | awk '{print $1":"$2}'

Aqui está como você pode calcular o hash do favicon de um site:

import mmh3
import requests
import codecs

def fav_hash(url):
response = requests.get(url)
favicon = codecs.encode(response.content,"base64")
fhash = mmh3.hash(favicon)
print(f"{url} : {fhash}")
return fhash

Direitos autorais / String única

Pesquise nas páginas da web strings que possam ser compartilhadas em diferentes sites da mesma organização. A string de direitos autorais pode ser um bom exemplo. Em seguida, pesquise por essa string no Google, em outros navegadores ou até mesmo no Shodan: shodan search http.html:"String de direitos autorais"

Tempo do CRT

É comum ter um trabalho cron, como por exemplo:

# /etc/crontab
37 13 */10 * * certbot renew --post-hook "systemctl reload nginx"

Para renovar todos os certificados de domínio no servidor. Isso significa que mesmo que a AC usada para isso não defina a hora em que foi gerado no tempo de validade, é possível encontrar domínios pertencentes à mesma empresa nos logs de transparência de certificados.
Confira este artigo para mais informações.

Apropriação Passiva

Aparentemente, é comum as pessoas atribuírem subdomínios a IPs que pertencem a provedores de nuvem e, em algum momento, perderem esse endereço IP, mas esquecerem de remover o registro DNS. Portanto, apenas iniciando uma VM em uma nuvem (como Digital Ocean), você estará realmente assumindo o controle de alguns subdomínios.

Este post explica uma história sobre isso e propõe um script que inicia uma VM no DigitalOcean, obtém o IPv4 da nova máquina e procura no Virustotal por registros de subdomínios que apontam para ela.

Outras maneiras

Observe que você pode usar essa técnica para descobrir mais nomes de domínio sempre que encontrar um novo domínio.

Shodan

Como você já sabe o nome da organização que possui o espaço IP, você pode pesquisar por esses dados no Shodan usando: org:"Tesla, Inc." Verifique os hosts encontrados em busca de novos domínios inesperados no certificado TLS.

Você pode acessar o certificado TLS da página web principal, obter o nome da organização e, em seguida, procurar por esse nome nos certificados TLS de todas as páginas web conhecidas pelo Shodan com o filtro: ssl:"Tesla Motors" ou usar uma ferramenta como sslsearch.

Assetfinder

Assetfinder é uma ferramenta que procura por domínios relacionados a um domínio principal e subdomínios deles, muito incrível.

Procurando por vulnerabilidades

Verifique se há algum apropriação de domínio. Talvez alguma empresa esteja usando um domínio, mas perdeu a propriedade. Basta registrá-lo (se for barato o suficiente) e informar a empresa.

Se você encontrar algum domínio com um IP diferente dos que já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma varredura básica de vulnerabilidades (usando Nessus ou OpenVAS) e uma varredura de portas com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".
Observe que às vezes o domínio está hospedado em um IP que não é controlado pelo cliente, portanto, não está no escopo, tenha cuidado.


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Subdomínios

Sabemos todas as empresas dentro do escopo, todos os ativos de cada empresa e todos os domínios relacionados às empresas.

É hora de encontrar todos os possíveis subdomínios de cada domínio encontrado.

DNS

Vamos tentar obter subdomínios dos registros DNS. Também devemos tentar a Transferência de Zona (Se vulnerável, você deve relatar isso).

dnsrecon -a -d tesla.com

OSINT

A maneira mais rápida de obter muitos subdomínios é pesquisar em fontes externas. As ferramentas mais usadas são as seguintes (para obter melhores resultados, configure as chaves da API):

# subdomains
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum

# subdomains (passive only)
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -rf passive

# subdomains + port scan + web screenshots
bbot -t tesla.com -f subdomain-enum -m naabu gowitness -n my_scan -o .

amass enum [-active] [-ip] -d tesla.com
amass enum -d tesla.com | grep tesla.com # To just list subdomains

# Subfinder, use -silent to only have subdomains in the output
./subfinder-linux-amd64 -d tesla.com [-silent]

O findomain é uma ferramenta de reconhecimento externo que pode ser usada para encontrar subdomínios de um determinado domínio. Ele usa uma abordagem de pesquisa passiva, consultando registros públicos e fontes de dados disponíveis para descobrir subdomínios. Essa ferramenta é útil para hackers éticos e profissionais de segurança que desejam identificar possíveis pontos de entrada em um sistema. O findomain é uma opção eficaz para realizar uma análise inicial de um alvo antes de prosseguir com testes de penetração mais avançados.

# findomain, use -silent to only have subdomains in the output
./findomain-linux -t tesla.com [--quiet]

OneForAll é uma ferramenta de reconhecimento externo que automatiza a coleta de informações sobre um alvo. Ele utiliza várias fontes públicas, como motores de busca, registros de domínio, certificados SSL e muito mais, para obter informações valiosas sobre o alvo.

A metodologia de reconhecimento externo usando o OneForAll pode ser dividida em várias etapas:

  1. Coleta de informações: Nesta etapa, o OneForAll coleta informações básicas sobre o alvo, como endereços IP, domínios e subdomínios.

  2. Ampliação de informações: O OneForAll utiliza várias técnicas para ampliar as informações coletadas na etapa anterior. Isso inclui a busca de registros de domínio, certificados SSL, endereços de e-mail e muito mais.

  3. Análise de informações: Nesta etapa, o OneForAll analisa as informações coletadas e as organiza de forma a fornecer uma visão clara do alvo. Isso inclui a identificação de possíveis vulnerabilidades e pontos fracos.

  4. Relatório de informações: O OneForAll gera um relatório detalhado das informações coletadas, que pode ser usado para análise posterior ou para auxiliar em testes de penetração.

O OneForAll é uma ferramenta poderosa que pode ajudar os hackers éticos a obter informações valiosas sobre um alvo. No entanto, é importante lembrar que o uso indevido dessa ferramenta pode ser ilegal e antiético. Portanto, é essencial usá-la apenas para fins legítimos, como testes de penetração autorizados.

python3 oneforall.py --target tesla.com [--dns False] [--req False] [--brute False] run

O assetfinder é uma ferramenta de reconhecimento externo desenvolvida por tomnomnom. Ela é usada para descobrir ativos de um alvo específico, como subdomínios, endereços IP e outros recursos relacionados. Essa ferramenta é útil para hackers e profissionais de segurança que desejam obter informações sobre a infraestrutura de um alvo antes de realizar um teste de invasão ou uma avaliação de segurança. O assetfinder é uma opção eficaz para realizar uma coleta inicial de informações e pode ser integrado a outras ferramentas e scripts para obter resultados mais abrangentes.

assetfinder --subs-only <domain>

# It requires that you create a sudomy.api file with API keys
sudomy -d tesla.com

vita -d tesla.com

theHarvester -d tesla.com -b "anubis, baidu, bing, binaryedge, bingapi, bufferoverun, censys, certspotter, crtsh, dnsdumpster, duckduckgo, fullhunt, github-code, google, hackertarget, hunter, intelx, linkedin, linkedin_links, n45ht, omnisint, otx, pentesttools, projectdiscovery, qwant, rapiddns, rocketreach, securityTrails, spyse, sublist3r, threatcrowd, threatminer, trello, twitter, urlscan, virustotal, yahoo, zoomeye"

Existem outras ferramentas/APIs interessantes que, mesmo não sendo diretamente especializadas em encontrar subdomínios, podem ser úteis para encontrá-los, como:

# Get list of subdomains in output from the API
## This is the API the crobat tool will use
curl https://sonar.omnisint.io/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

curl https://jldc.me/anubis/subdomains/tesla.com | jq -r ".[]"

# Get Domains from rapiddns free API
rapiddns(){
curl -s "https://rapiddns.io/subdomain/$1?full=1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
rapiddns tesla.com

# Get Domains from crt free API
crt(){
curl -s "https://crt.sh/?q=%25.$1" \
| grep -oE "[\.a-zA-Z0-9-]+\.$1" \
| sort -u
}
crt tesla.com
  • gau: recupera URLs conhecidas do AlienVault's Open Threat Exchange, do Wayback Machine e do Common Crawl para qualquer domínio fornecido.
# Get subdomains from GAUs found URLs
gau --subs tesla.com | cut -d "/" -f 3 | sort -u

# Get only subdomains from SubDomainizer
python3 SubDomainizer.py -u https://tesla.com | grep tesla.com

# Get only subdomains from subscraper, this already perform recursion over the found results
python subscraper.py -u tesla.com | grep tesla.com | cut -d " " -f

Shodan is a search engine that allows you to find specific types of devices connected to the internet. It is particularly useful for conducting external reconnaissance as it can help you identify vulnerable systems, open ports, and other valuable information. Shodan can be used to search for a wide range of devices, including webcams, routers, servers, and even industrial control systems. By using specific search queries, you can narrow down your results and find devices that may be of interest for further investigation. Shodan also provides additional features such as the ability to view historical data and monitor changes in device configurations over time.

# Get info about the domain
shodan domain <domain>
# Get other pages with links to subdomains
shodan search "http.html:help.domain.com"

export CENSYS_API_ID=...
export CENSYS_API_SECRET=...
python3 censys-subdomain-finder.py tesla.com

python3 DomainTrail.py -d example.com

Este projeto oferece gratuitamente todos os subdomínios relacionados a programas de recompensa por bugs. Você também pode acessar esses dados usando chaospy ou até mesmo acessar o escopo usado por este projeto https://github.com/projectdiscovery/chaos-public-program-list

Você pode encontrar uma comparação de muitas dessas ferramentas aqui: https://blog.blacklanternsecurity.com/p/subdomain-enumeration-tool-face-off

DNS Brute force

Vamos tentar encontrar novos subdomínios forçando servidores DNS usando possíveis nomes de subdomínio.

Para essa ação, você precisará de algumas listas de palavras comuns de subdomínios, como:

E também IPs de bons resolvedores DNS. Para gerar uma lista de resolvedores DNS confiáveis, você pode baixar os resolvedores de https://public-dns.info/nameservers-all.txt e usar o dnsvalidator para filtrá-los. Ou você pode usar: https://raw.githubusercontent.com/trickest/resolvers/main/resolvers-trusted.txt

As ferramentas mais recomendadas para brute-force DNS são:

  • massdns: Esta foi a primeira ferramenta que realizou um brute-force DNS efetivo. É muito rápido, no entanto, está sujeito a falsos positivos.
sed 's/$/.domain.com/' subdomains.txt > bf-subdomains.txt
./massdns -r resolvers.txt -w /tmp/results.txt bf-subdomains.txt
grep -E "tesla.com. [0-9]+ IN A .+" /tmp/results.txt
  • gobuster: Acredito que este utilize apenas 1 resolvedor.
gobuster dns -d mysite.com -t 50 -w subdomains.txt
  • shuffledns é um wrapper em torno do massdns, escrito em go, que permite enumerar subdomínios válidos usando brute force ativo, além de resolver subdomínios com tratamento de wildcards e suporte fácil de entrada e saída.
shuffledns -d example.com -list example-subdomains.txt -r resolvers.txt
  • puredns: Ele também utiliza o massdns.
puredns bruteforce all.txt domain.com
  • aiodnsbrute utiliza asyncio para forçar nomes de domínio de forma assíncrona.
aiodnsbrute -r resolvers -w wordlist.txt -vv -t 1024 domain.com

Segunda Rodada de Brute-Force DNS

Após ter encontrado subdomínios usando fontes abertas e brute-forcing, você pode gerar alterações dos subdomínios encontrados para tentar encontrar ainda mais. Várias ferramentas são úteis para esse propósito:

  • dnsgen: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
cat subdomains.txt | dnsgen -
  • goaltdns: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações.
  • Você pode obter a lista de permutações do goaltdns wordlist aqui.
goaltdns -l subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/final-words-s3.txt
  • gotator: Dado os domínios e subdomínios, gera permutações. Se nenhum arquivo de permutações for indicado, o gotator usará o próprio arquivo.
gotator -sub subdomains.txt -silent [-perm /tmp/words-permutations.txt]
  • altdns: Além de gerar permutações de subdomínios, também pode tentar resolvê-los (mas é melhor usar as ferramentas comentadas anteriormente).
  • Você pode obter a lista de permutações do altdns wordlist aqui.
altdns -i subdomains.txt -w /tmp/words-permutations.txt -o /tmp/asd3
  • dmut: Outra ferramenta para realizar permutações, mutações e alterações de subdomínios. Essa ferramenta irá forçar bruta o resultado (ela não suporta curinga dns).
  • Você pode obter a lista de palavras de permutações do dmut aqui.
cat subdomains.txt | dmut -d /tmp/words-permutations.txt -w 100 \
--dns-errorLimit 10 --use-pb --verbose -s /tmp/resolvers-trusted.txt
  • alterx: Com base em um domínio, ele gera novos nomes potenciais de subdomínios com base em padrões indicados para tentar descobrir mais subdomínios.

Geração inteligente de permutações

  • regulator: Para mais informações, leia este post, mas basicamente ele irá obter as partes principais dos subdomínios descobertos e irá misturá-las para encontrar mais subdomínios.
python3 main.py adobe.com adobe adobe.rules
make_brute_list.sh adobe.rules adobe.brute
puredns resolve adobe.brute --write adobe.valid
  • subzuf: subzuf é um fuzzer de brute-force de subdomínio acoplado a um algoritmo de resposta DNS extremamente simples, mas eficaz. Ele utiliza um conjunto fornecido de dados de entrada, como uma lista de palavras personalizada ou registros históricos de DNS/TLS, para sintetizar com precisão mais nomes de domínio correspondentes e expandi-los ainda mais em um loop com base nas informações coletadas durante a varredura DNS.
echo www | subzuf facebook.com

Fluxo de Descoberta de Subdomínios

Confira este post no blog que escrevi sobre como automatizar a descoberta de subdomínios de um domínio usando fluxos de trabalho Trickest para que eu não precise executar manualmente um monte de ferramentas no meu computador:

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

{% embed url="https://trickest.com/blog/full-subdomain-brute-force-discovery-using-workflow/?utm_campaign=hacktrics&utm_medium=banner&utm_source=hacktricks" %}

VHosts / Virtual Hosts

Se você encontrou um endereço IP contendo uma ou várias páginas da web pertencentes a subdomínios, você pode tentar encontrar outros subdomínios com sites nesse IP procurando em fontes de OSINT por domínios em um IP ou forçando nomes de domínio VHost nesse IP.

OSINT

Você pode encontrar alguns VHosts em IPs usando HostHunter ou outras APIs.

Força Bruta

Se você suspeita que algum subdomínio possa estar oculto em um servidor web, você pode tentar forçar a sua descoberta:

ffuf -c -w /path/to/wordlist -u http://victim.com -H "Host: FUZZ.victim.com"

gobuster vhost -u https://mysite.com -t 50 -w subdomains.txt

wfuzz -c -w /usr/share/wordlists/SecLists/Discovery/DNS/subdomains-top1million-20000.txt --hc 400,404,403 -H "Host: FUZZ.example.com" -u http://example.com -t 100

#From https://github.com/allyshka/vhostbrute
vhostbrute.py --url="example.com" --remoteip="10.1.1.15" --base="www.example.com" --vhosts="vhosts_full.list"

#https://github.com/codingo/VHostScan
VHostScan -t example.com

{% hint style="info" %} Com essa técnica, você pode até mesmo conseguir acessar endpoints internos/ocultos. {% endhint %}

Força Bruta de CORS

Às vezes, você encontrará páginas que retornam apenas o cabeçalho Access-Control-Allow-Origin quando um domínio/subdomínio válido é definido no cabeçalho Origin. Nessas situações, você pode abusar desse comportamento para descobrir novos subdomínios.

ffuf -w subdomains-top1million-5000.txt -u http://10.10.10.208 -H 'Origin: http://FUZZ.crossfit.htb' -mr "Access-Control-Allow-Origin" -ignore-body

Força Bruta de Buckets

Ao procurar por subdomínios, fique atento para ver se eles estão apontando para algum tipo de bucket, e nesse caso verifique as permissões.
Além disso, agora que você conhece todos os domínios dentro do escopo, tente forçar possíveis nomes de buckets e verificar as permissões.

Monitoramento

Você pode monitorar se novos subdomínios de um domínio são criados monitorando os Logs de Transparência de Certificado que o sublert faz.

Procurando por vulnerabilidades

Verifique possíveis apropriações de subdomínio.
Se o subdomínio estiver apontando para algum bucket S3, verifique as permissões.

Se você encontrar algum subdomínio com um IP diferente dos que você já encontrou na descoberta de ativos, você deve realizar uma varredura básica de vulnerabilidades (usando Nessus ou OpenVAS) e uma varredura de portas com nmap/masscan/shodan. Dependendo dos serviços em execução, você pode encontrar neste livro alguns truques para "atacá-los".
Observe que às vezes o subdomínio está hospedado em um IP que não é controlado pelo cliente, portanto, não está no escopo, tenha cuidado.

IPs

Nas etapas iniciais, você pode ter encontrado alguns intervalos de IP, domínios e subdomínios.
É hora de recolher todos os IPs desses intervalos e dos domínios/subdomínios (consultas DNS).

Usando serviços das seguintes APIs gratuitas, você também pode encontrar IPs anteriores usados por domínios e subdomínios. Esses IPs ainda podem ser de propriedade do cliente (e podem permitir que você encontre bypasses do CloudFlare)

Você também pode verificar os domínios que apontam para um endereço IP específico usando a ferramenta hakip2host

Procurando por vulnerabilidades

Varredure todas as IPs que não pertencem a CDNs (pois você provavelmente não encontrará nada interessante nelas). Nos serviços em execução descobertos, você pode ser capaz de encontrar vulnerabilidades.

Encontre um guia sobre como escanear hosts.

Caça a servidores web

Encontramos todas as empresas e seus ativos e conhecemos os intervalos de IP, domínios e subdomínios dentro do escopo. É hora de procurar por servidores web.

Nas etapas anteriores, você provavelmente já realizou alguma reconhecimento dos IPs e domínios descobertos, então você pode ter encontrado todos os possíveis servidores web. No entanto, se você ainda não encontrou, agora vamos ver alguns truques rápidos para procurar servidores web dentro do escopo.

Por favor, observe que isso será orientado para a descoberta de aplicativos web, então você deve realizar a varredura de vulnerabilidades e port scanning também (se permitido pelo escopo).

Um método rápido para descobrir portas abertas relacionadas a servidores web usando o masscan pode ser encontrado aqui.
Outra ferramenta útil para procurar servidores web é o httprobe, fprobe e httpx. Basta passar uma lista de domínios e ele tentará se conectar à porta 80 (http) e 443 (https). Além disso, você pode indicar para tentar outras portas:

cat /tmp/domains.txt | httprobe #Test all domains inside the file for port 80 and 443
cat /tmp/domains.txt | httprobe -p http:8080 -p https:8443 #Check port 80, 443 and 8080 and 8443

Capturas de tela

Agora que você descobriu todos os servidores web presentes no escopo (entre os IPs da empresa e todos os domínios e subdomínios), provavelmente não sabe por onde começar. Então, vamos simplificar e começar apenas tirando capturas de tela de todos eles. Apenas dando uma olhada na página principal, você pode encontrar endpoints estranhos que são mais propensos a serem vulneráveis.

Para realizar a ideia proposta, você pode usar EyeWitness, HttpScreenshot, Aquatone, Shutter ou webscreenshot.

Além disso, você pode usar o eyeballer para percorrer todas as capturas de tela e informar quais são propensas a conter vulnerabilidades e quais não são.

Ativos em Nuvem Pública

Para encontrar possíveis ativos em nuvem pertencentes a uma empresa, você deve começar com uma lista de palavras-chave que identifiquem essa empresa. Por exemplo, para uma empresa de criptomoedas, você pode usar palavras como: "crypto", "wallet", "dao", "<nome_do_domínio>", <"nomes_de_subdomínio">.

Você também precisará de listas de palavras comuns usadas em buckets:

Em seguida, com essas palavras, você deve gerar permutações (verifique a seção Segunda Rodada de Brute-Force DNS para mais informações).

Com as listas de palavras resultantes, você pode usar ferramentas como cloud_enum, CloudScraper, cloudlist ou S3Scanner.

Lembre-se de que, ao procurar Ativos em Nuvem, você deve procurar mais do que apenas buckets na AWS.

Procurando por vulnerabilidades

Se você encontrar coisas como buckets abertos ou funções em nuvem expostas, você deve acessá-los e tentar ver o que eles oferecem e se você pode abusar deles.

E-mails

Com os domínios e subdomínios dentro do escopo, você basicamente tem tudo o que precisa para começar a procurar por e-mails. Estas são as APIs e ferramentas que funcionaram melhor para mim na busca por e-mails de uma empresa:

Procurando por vulnerabilidades

Os e-mails serão úteis posteriormente para brute-force em logins web e serviços de autenticação (como SSH). Além disso, eles são necessários para phishings. Além disso, essas APIs fornecerão ainda mais informações sobre a pessoa por trás do e-mail, o que é útil para a campanha de phishing.

Vazamentos de Credenciais

Com os domínios, subdomínios e e-mails, você pode começar a procurar por credenciais vazadas no passado pertencentes a esses e-mails:

Procurando por vulnerabilidades

Se você encontrar credenciais vazadas válidas, essa é uma vitória muito fácil.

Vazamentos de Segredos

Vazamentos de credenciais estão relacionados a ataques a empresas onde informações sensíveis foram vazadas e vendidas. No entanto, as empresas podem ser afetadas por outros vazamentos cujas informações não estão nesses bancos de dados:

Vazamentos no Github

Credenciais e APIs podem ser vazadas nos repositórios públicos da empresa ou dos usuários que trabalham para essa empresa no Github.
Você pode usar a ferramenta Leakos para baixar todos os repositórios públicos de uma organização e de seus desenvolvedores e executar automaticamente o gitleaks neles.

O Leakos também pode ser usado para executar o gitleaks em todas as URLs de texto fornecidas a ele, pois às vezes as páginas da web também contêm segredos.

Github Dorks

Verifique também esta página para possíveis github dorks que você também pode pesquisar na organização que está atacando:

{% content-ref url="github-leaked-secrets.md" %} github-leaked-secrets.md {% endcontent-ref %}

Vazamentos em Pastes

Às vezes, atacantes ou apenas funcionários irão publicar conteúdo da empresa em um site de paste. Isso pode ou não conter informações sensíveis, mas é muito interessante procurar por isso.
Você pode usar a ferramenta Pastos para pesquisar em mais de 80 sites de paste ao mesmo tempo.

Google Dorks

Google dorks antigos, mas úteis, são sempre úteis para encontrar informações expostas que não deveriam estar lá. O único problema é que o google-hacking-database contém vários milhares de consultas possíveis que você não pode executar manualmente. Portanto, você pode escolher suas 10 favoritas ou usar uma ferramenta como Gorks para executá-las todas.

Observe que as ferramentas que esperam executar todo o banco de dados usando o navegador regular do Google nunca terminarão, pois o Google bloqueará você muito em breve.

Procurando vulnerabilidades

Se você encontrar credenciais ou tokens de API vazados e válidos, isso é uma vitória muito fácil.

Vulnerabilidades de Código Público

Se você descobrir que a empresa possui código aberto, você pode analisá-lo e procurar vulnerabilidades nele.

Dependendo da linguagem, existem diferentes ferramentas que você pode usar:

{% content-ref url="../../network-services-pentesting/pentesting-web/code-review-tools.md" %} code-review-tools.md {% endcontent-ref %}

Também existem serviços gratuitos que permitem escanear repositórios públicos, como:

Metodologia de Teste de Penetração Web

A maioria das vulnerabilidades encontradas por caçadores de bugs estão dentro de aplicações web, então neste ponto eu gostaria de falar sobre uma metodologia de teste de aplicação web, e você pode encontrar essas informações aqui.

Também quero fazer uma menção especial à seção Ferramentas de Scanner Automático de Web de Código Aberto, pois, embora você não deva esperar que elas encontrem vulnerabilidades muito sensíveis, elas são úteis para implementá-las em fluxos de trabalho para obter algumas informações web iniciais.

Recapitulação

Parabéns! Neste ponto, você já realizou toda a enumeração básica. Sim, é básica porque ainda há muito mais enumeração a ser feita (veremos mais truques depois).

Então você já:

  1. Encontrou todas as empresas dentro do escopo.
  2. Encontrou todos os ativos pertencentes às empresas (e realizou uma varredura de vulnerabilidades, se estiver no escopo).
  3. Encontrou todos os domínios pertencentes às empresas.
  4. Encontrou todos os subdomínios dos domínios (algum subdomínio pode ser assumido?).
  5. Encontrou todos os IPs (de e não de CDNs) dentro do escopo.
  6. Encontrou todos os servidores web e tirou uma captura de tela deles (algo estranho que valha uma investigação mais aprofundada?).
  7. Encontrou todos os ativos potenciais de nuvem pública pertencentes à empresa.
  8. E-mails, vazamentos de credenciais e vazamentos de segredos que podem lhe dar uma grande vitória facilmente.
  9. Testou todas as aplicações web que você encontrou.

Ferramentas Automáticas de Reconhecimento Completo

Existem várias ferramentas disponíveis que executarão parte das ações propostas em um escopo específico.

Referências


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