Añade preprocesamiento de datos

.gitignore

@@ -1 +1,2 @@
-*~
+*~
+*__pycache__*

src/explorar.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import numpy as np
 import pandas as pd
+import utilerias as ut
 
 
 class BaseDeDatos:
@@ -19,7 +20,8 @@ class BaseDeDatos:
     def leer_datos(self):
         """Método que lee los datos."""
 
-        data_path = "../../data/dvgm.csv"
+        data_file = "data/dvgm.csv"
+        data_path = ut.abs_path(data_file)
         self.df = pd.read_csv(data_path)
 
     def definir_variables(self):

src/preprocesar_datos.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+
+def formatea_fecha(data):
+    data.loc[:, "fecha_completa"] = data.loc[:, "fecha"] + \
+        " " + data.loc[:, "hora_recepcion"]
+
+    data.loc[:, "fecha_completa"] = pd.to_datetime(
+        data.loc[:, "fecha_completa"], format="%d/%m/%y %H:%M:%S")
+
+
+def limpia_descripcion_cierre(data):
+    renombre_de_valores = {"Cierre De Fuga": "Otros",
+                           "Fuera De Entidad Federativa": "Otros",
+                           "Fuera De Subzona": "Otros",
+                           "Remitido Al M.p.": "Hecho real",
+                           "Resolucion 1": "Hecho real",
+                           "Resolucion 5": "Hecho real"}
+    data.loc[:, "descripcion_cierre"] = data.loc[:,
+                                                 "descripcion_cierre"].replace(renombre_de_valores)
+
+
+def limpia_via_recepcion(data):
+    renombre_de_valores = {"060 Monterrey": "Otros",
+                           "80": "Otros",
+                           "89": "Otros",
+                           "App": "Otros",
+                           "App 9-1-1": "Otros",
+                           "Cic": "Otros",
+                           "Rutina": "Gobierno",
+                           "Sala crisis": "Gobierno",
+                           "Telefonia movil": "Telefono",
+                           "Videovigilancia": "Gobierno",
+                           "Whats App": "Otros"}
+    data.loc[:, "via_recepcion"] = data.loc[:,
+                                            "via_recepcion"].replace(renombre_de_valores)
+
+
+def run(data):
+    formatea_fecha(data)
+    limpia_descripcion_cierre(data)
+    limpia_via_recepcion(data)

src/serie_de_tiempo.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import preprocesar_datos as p_datos
+import utilerias as ut
+
+
+class SerieDeTiempo:
+    """Esta clase gestiona la serie de tiempo."""
+
+    def __init__(self):
+        self.carga_datos()
+        self.definir_variables()
+        self.preprocesar_datos()
+
+    def carga_datos(self):
+        """Carga los datos de los reportes al 911."""
+
+        nombre_de_archivo = "data/dvgm.csv"
+        data_path = ut.abs_path(nombre_de_archivo)
+        self.data = pd.read_csv(data_path)
+
+    def definir_variables(self):
+        """Método que define variables necesarias respecto a los datos."""
+
+        self.atributos = self.data.columns.values
+
+    def preprocesar_datos(self):
+        """Método que preprocesa los datos que lo requieren."""
+        p_datos.run(self.data)
+        print(self.data.groupby("via_recepcion").count())
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    st = SerieDeTiempo()

src/utilerias.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import os
+
+
+def abs_path(filename):
+    """Obtiene el camino absoluto a un archivo."""
+    file_path = os.path.abspath(
+        os.path.join(
+            os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".."),
+            filename,
+        )
+    )
+    return file_path