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Python
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import numpy as np
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import pandas as pd
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class BaseDeDatos:
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"""Clase que manipula los datos trabajados."""
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def __init__(self):
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"""Función que inicializa la clase.
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Se establecen los métodos que se deben ejecutar al inicializar la clase.
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"""
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self.leer_datos()
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self.definir_variables()
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self.preprocesar_datos()
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self.visualizar_basicos()
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self.imprimir_atributos_agrupados()
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def leer_datos(self):
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"""Método que lee los datos."""
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data_path = "../../data/dvgm.csv"
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self.df = pd.read_csv(data_path)
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def definir_variables(self):
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"""Método que define variables necesarias respecto a los datos."""
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self.atributos = self.df.columns.values
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def preprocesar_datos(self):
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"""Método que preprocesa los datos que lo requieren."""
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self.df.loc[:, "fecha_completa"] = self.df.loc[:, "fecha"] + \
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" " + self.df.loc[:, "hora_recepcion"]
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self.df.loc[:, "fecha_completa"] = pd.to_datetime(
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self.df.loc[:, "fecha_completa"], format="%d/%m/%y %H:%M:%S")
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def visualizar_basicos(self):
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"""Método que imprime una visualización básica de los datos."""
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print("Visualización de la base de datos")
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print(self.df)
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print("\nVisualización de los atributos")
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print(self.atributos)
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print("\nVisualización de los tipos de datos")
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print(self.df.info())
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def imprimir_atributos_agrupados(self):
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"""Método que imprime los valores de cada atributo y su respectivo conteo."""
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for atributo in self.atributos:
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recopilado = self.df.groupby(atributo).count().iloc[:, 0].copy()
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print("\n\nAtributo agrupado: {}\n".format(atributo))
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print(recopilado)
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if __name__ == "__main__":
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bd = BaseDeDatos()
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