From 890d6814366143a8efdeba671c9e1cba723217f5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lubrik Date: Sun, 19 May 2024 22:52:52 +0200 Subject: [PATCH] nuevo df todo junto --- .ipynb_checkpoints/pendientes-checkpoint.md | 10 + .../recursosMetab-checkpoint.md | 14 + .ipynb_checkpoints/untitled-checkpoint.txt | 8 + .vscode/settings.json | 4 + ...hronicAnthropometricCardiovascularData.csv | 272 ++--- data/final_merge.csv | 139 +++ data/final_merge_2.csv | 140 +++ data/merged_plasm.csv | 487 ++++++++ data/merged_prueba.csv | 273 +++++ data/merged_prueba_merged.csv | 140 +++ data/plasmAnt_ord.csv | 2 +- data/plasmFlav_ord.csv | 2 +- data/urineAnt_ord.csv | 2 +- data/urineFlav_ord.csv | 2 +- .../rf_Met_OneTargetPerModelplasmAnt_CA.G.pkl | Bin 881318 -> 501593 bytes .../rf_Met_OneTargetPerModelplasmAnt_CA.S.pkl | Bin 403036 -> 453668 bytes .../rf_Met_OneTargetPerModelplasmAnt_CA.pkl | Bin 432764 -> 494897 bytes ..._Met_OneTargetPerModelplasmAnt_DHPAA.G.pkl | Bin 443391 -> 508698 bytes 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scripts/__pycache__/RFfit.cpython-310.pyc create mode 100644 scripts/__pycache__/XGBFfit.cpython-310.pyc create mode 100644 scripts/__pycache__/plotting.cpython-310.pyc create mode 100644 scripts/__pycache__/utils.cpython-310.pyc diff --git a/.ipynb_checkpoints/pendientes-checkpoint.md b/.ipynb_checkpoints/pendientes-checkpoint.md new file mode 100644 index 0000000..913c281 --- /dev/null +++ b/.ipynb_checkpoints/pendientes-checkpoint.md @@ -0,0 +1,10 @@ +# Pendientes +- ajustar nombre modelo -> refinar +- probar 50/50, 60/40 train +- modulos evalScore, plots, RF_fit, XGB_fit, NN_fit (quizá NN_eval) +- gestionar dependencias + +## ideas NAs +- usar los voluntarios con ceros como training +- probar todas las posibles combinaciones de retirar NAs en train + diff --git a/.ipynb_checkpoints/recursosMetab-checkpoint.md b/.ipynb_checkpoints/recursosMetab-checkpoint.md new file mode 100644 index 0000000..b288881 --- /dev/null +++ b/.ipynb_checkpoints/recursosMetab-checkpoint.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# Recursos metabolómica + +## General +- http://internationalmetabolomicssociety.org/resources + +## DDBB +- https://mona.fiehnlab.ucdavis.edu/ +- http://bigg.ucsd.edu/ +- https://bmrb.io/metabolomics/ +- https://www.ebi.ac.uk/metabolights + +## DDBB adicionales +- https://www.genome.jp/kegg/pathway.html +- \ No newline at end of file diff --git a/.ipynb_checkpoints/untitled-checkpoint.txt b/.ipynb_checkpoints/untitled-checkpoint.txt new file mode 100644 index 0000000..3f70a72 --- /dev/null +++ b/.ipynb_checkpoints/untitled-checkpoint.txt @@ -0,0 +1,8 @@ +Problema: desbalanceo de resultados debido a muchos ceros en algunas variables + +1. Probamos sklearn.RF con dataset urineFlav con dropna, que es el que menos afectado se ve + +2. Probamos XGBRF para manejar NAs sin necesidad de imputarlos a cero. + +Posibles soluciones: +Hay que ver si hay implementación de MLP que maneje NAs \ No newline at end of file diff --git a/.vscode/settings.json b/.vscode/settings.json new file mode 100644 index 0000000..a3a32f9 --- /dev/null +++ b/.vscode/settings.json @@ -0,0 +1,4 @@ +{ + "json.schemas": [] + "python.defaultInterpreterPath": "~/eric_env/bin/python3.10" +} \ No newline at end of file diff --git a/data/chronicAnthropometricCardiovascularData.csv b/data/chronicAnthropometricCardiovascularData.csv index 6f7062b..04d2072 100644 --- a/data/chronicAnthropometricCardiovascularData.csv +++ b/data/chronicAnthropometricCardiovascularData.csv @@ -1,137 +1,137 @@ numVol;Peso inicial;Peso final;Delta Peso;Talla;IMC Inicial;IMC Final;Delta IMC;Grasa inicial;Grasa final;Delta Grasa;IRCV inicial;IRCV Final;Bpmin inicial;Bpmax inicial;Bpmin final;Bpmax final;Frec inicial;Frec final -1;75,2;75;-0,2;1,64;28;27,9;-0,1;44,7;41;-3,7;8;7;86;137;85;120;70;98 -2;70,2;69,8;-0,4;1,6;27,4;27,3;-0,1;38,6;35,4;-3,2;8;6;81;107;77;99;69;81 -3;80,4;76,2;-4,2;1,73;26,9;25,8;-1,1;39,2;36,8;-2,4;11;7;75;107;78;104;64;65 -4;77,8;80,3;2,5;1,61;30;29,5;-0,5;41,2;41,2;0;8;8;73;143;80;125;90; -5;70,4;70,3;-0,1;1,68;24,9;24,9;0;34;31,1;-2,9;6;5;61;100;62;121;74;69 -6;87,7;89,1;1,4;1,9;24,3;24,7;0,4;25,5;23,6;-1,9;7;9;81;125;80;136;60;68 -7;79,6;78,5;-1,1;1,73;26,6;26,2;-0,4;40,9;37,8;-3,1;8;7;74;103;76;114;83;81 -8;66,8;67,8;1;1,64;25,1;25,2;0,1;38,5;39,1;0,6;6;6;76;107;69;103;79;66 -9;64,7;64,8;0,1;1,52;28;28;0;44,7;43,7;-1;9;9;76;107;69;102;74;69 -10;91,3;89,9;-1,4;1,67;32,7;32,3;-0,4;44,2;43,1;-1,1;10;10;88;150;91;158;80;72 -11;83,3;82,4;-0,9;1,65;30,5;30,3;-0,2;44,5;45,4;0,9;9;9;79;122;65;100;80; -12;71,8;71,9;0,1;1,7;24,8;24,9;0,1;35,3;34,7;-0,6;7;6;72;112;74;102;79;70 -13;81,9;86,6;4,7;1,65;30,5;31,8;1,3;44,5;44,3;-0,2;9;9;69;112;65;105;72; -14;73,2;73,9;0,7;1,65;26,9;27,1;0,2;39,1;36,9;-2,2;8;8;93;134;80;120;80;81 -15;76,7;79,3;2,6;1,6;30;31;1;44,1;43,6;-0,5;7;8;98;144;89;131;80;80 -16;86,9;85;-1,9;1,66;31,5;30,8;-0,7;39,5;44,7;5,2;7;8;75;117;80;130;68; -17;69;66,4;-2,6;1,65;25,3;24,4;-0,9;29;36,1;7,1;9;5;68;129;70;111;83;79 -18;71,4;68,7;-2,7;1,76;22,8;22,2;-0,6;36,1;33,6;-2,5;4;4;71;106;61;99;70;66 -19;62,6;61,9;-0,7;1,64;23,3;23;-0,3;29,2;29,2;0;6;6;82;118;76;114;76;70 -20;59,6;57,9;-1,7;1,55;24,8;24,1;-0,7;39,9;34,4;-5,5;8;7;66;136;71;118;60;71 -21;93,6;95,5;1,9;1,83;27,9;28,5;0,6;30,8;26,7;-4,1;12;11;99;141;95;143;60;101 -22;87,6;87,6;0;1,78;27,6;27,6;0;23;18,8;-4,2;11;8;94;136;99;126;59;59 -23;80,1;80;-0,1;1,76;25,9;25,9;0;24,9;23,5;-1,4;9;9;80;130;77;116;61;68 -24;78,2;79;0,8;1,75;25,7;25,8;0,1;27,8;21,2;-6,6;10;8;91;143;95;133;81;81 -25;74,2;72,5;-1,7;1,7;25,7;25;-0,7;20,9;17,2;-3,7;10;7;77;124;75;117;61;53 -26;85,6;87,1;1,5;1,79;26,7;27,2;0,5;26,3;24,6;-1,7;10;9;81;142;77;120;73;74 -27;105,3;101,6;-3,7;1,85;31,1;29,7;-1,4;25;21,4;-3,6;14;10;80;128;77;111;57;55 -28;79,1;77,7;-1,4;1,75;25,8;25,4;-0,4;25,4;23,2;-2,2;9;8;66;112;71;109;51;47 -29;94,7;87,9;-6,8;1,83;28,9;26,2;-2,7;25,5;16,6;-8,9;12;7;86;140;82;123;60;51 -30;86,5;85,4;-1,1;1,79;33,4;26,6;-6,8;39;29;-10;19;12;96;134;86;134;59;60 -31;90,5;91,5;1;1,8;27,9;28,2;0,3;23,6;21,5;-2,1;11;10;87;138;94;135;43;44 -32;99,9;100,5;0,6;1,8;30,8;31;0,2;28,8;26,1;-2,7;15;13;107;154;101;146;61;80 -33;89,8;89,2;-0,6;1,74;29,7;29,5;-0,2;28,3;28,5;0,2;14;14;76;118;97;130;72;80 -34;92,3;92,3;0;1,7;31,9;31,9;0;28,5;28,3;-0,2;15;15;85;133;88;118;55;60 -35;98,3;94,3;-4;1,8;30,3;29,1;-1,2;30,2;26;-4,2;13;12;82;112;75;111;56;60 -36;86,4;85,8;-0,6;1,8;26,7;26,5;-0,2;28,7;26,9;-1,8;11;11;81;114;81;120;80;81 -37;91,6;88;-3,6;1,74;30,3;29,1;-1,2;40,5;24,9;-15,6;8;9;83;117;85;146;69;88 -38;83,7;83,3;-0,4;1,78;25,8;26,3;0,5;25,6;26,2;0,6;9;9;71;118;80;132;70;79 -39;87,6;88,5;0,9;1,84;26,2;26,1;-0,1;27,1;25,1;-2;10;10;85;122;89;125;63;61 -40;80,2;80,4;0,2;1,75;26,2;26,3;0,1;20,6;15,5;-5,1;9;8;74;136;66;106;80;74 -41;94,8;94,4;-0,4;1,83;28,3;28,2;-0,1;28,1;26,5;-1,6;13;13;81;121;80;138;79;74 -42;103,7;103,4;-0,3;1,86;30;29,9;-0,1;27;24,7;-2,3;14;12;96;149;112;145;70;69 -43;95,9;94,2;-1,7;1,7;33,2;32,6;-0,6;33,9;31,8;-2,1;18;16;107;150;108;162;79;72 -44;92,3;91,1;-1,2;1,75;29,8;29,7;-0,1;29,7;29,1;-0,6;15;15;94;143;60;136;55;70 -45;77,1;76,8;-0,3;1,71;20,1;26,3;6,2;26,3;19,8;-6,5;9;6;89;118;85;113;92;91 -46;85,4;85,2;-0,2;1,65;31,4;31,7;0,3;29,9;29,4;-0,5;18;18;103;144;96;144;62;64 -51;66,4;65,8;-0,6;1,52;28,7;28,5;-0,2;36,8;41;4,2;8;8;83;121;80;120;80;80 -52;75,4;77;1,6;1,67;27;27,6;0,6;41,8;38,7;-3,1;7;7;72;108;78;108;79;73 -53;69,9;71,8;1,9;1,61;27;28;1;34,4;37,8;3,4;6;7;59;78;70;109;76;79 -54;68,9;71,2;2,3;1,59;25,6;28,2;2,6;24,8;37;12,2;6;8;75;101;82;114;69;67 -55;73,6;74,2;0,6;1,7;25,5;25,6;0,1;37,4;37,8;0,4;6;6;76;110;79;113;72;60 -56;81;82;1;1,65;29,4;30,1;0,7;39,5;39,8;0,3;7;8;68;103;85;125;79; 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