---
title: "Mortalidade geral população brasileira 2000-2019"
author: "José A Bran - https://ayuda.onecluster.org/"
date: "2021-04-22"
output:
  flexdashboard::flex_dashboard:
    orientation: rows
    vertical_layout: fill
    source_code: embed
runtime: shiny
---

```{r }
source("./pais_reg_UF_dashwrang.R")
```

UF
=======================================================================

População estimada segundo Ano: 2000-2019

http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/poptuf.def

http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/ibge/Popula_Residente_Estim_TCU.pdf

Fonte: IBGE - Estimativas de população

```{r }
datatable(d3)
```

UF gráfico
=======================================================================

```{r }
mu <- ggplot(d3, aes(Ano, Mortalidade, group = `Sigla-UF`)) +
    geom_line(aes(color = `Sigla-UF`)) +
    labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes",
         color = "UF") +
    theme_minimal() +
    theme(legend.position = c(0.8, 0.2),
#        legend.direction = "horizontal",
        legend.text = element_text(size = 7),
        axis.text.x = element_text(size = 7, angle = 45)) +
    facet_wrap(~ Região)
```

```{r }
plotly::ggplotly(mu)
```

Região
=======================================================================

```{r }
datatable(d6, filter = 'top') |>
    formatRound('Mortalidade', 1)
```

Região gráfico
=======================================================================

```{r }
mr <- ggplot(d6, aes(Ano, Mortalidade, group = Região)) +
    geom_point(aes(color = Região)) +
    geom_line(aes(color = Região)) +
    labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes") +
    theme_minimal()
```

```{r }
plotly::ggplotly(mr)
```

País
=======================================================================

```{r }
pai <- d6 |>
    group_by(Ano) |>
    summarise(Total_obitos = sum(Obitos),
              Total_população = sum(População)) |>
    mutate(Mortalidade = (Total_obitos/Total_população) * 1000)

datatable(pai, filter = 'top') |>
    formatRound('Mortalidade', 1)
```

Gráfico país
=======================================================================

```{r }
mp <- ggplot(pai, aes(Ano, Mortalidade, group = 1)) +
    geom_line(col = "blue") +
    geom_point() +
    labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes") +
    theme_minimal()

ggplotly(mp)
```
