--- title: "Mortalidade geral população brasileira 2000-2019" author: "José A Bran - https://ayuda.onecluster.org/" date: "2021-04-22" output: flexdashboard::flex_dashboard: orientation: rows vertical_layout: fill source_code: embed runtime: shiny --- ```{r } source("./pais_reg_UF_dashwrang.R") ``` UF ======================================================================= População estimada segundo Ano: 2000-2019 http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/poptuf.def http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/ibge/Popula_Residente_Estim_TCU.pdf Fonte: IBGE - Estimativas de população ```{r } datatable(d3) ``` UF gráfico ======================================================================= ```{r } mu <- ggplot(d3, aes(Ano, Mortalidade, group = `Sigla-UF`)) + geom_line(aes(color = `Sigla-UF`)) + labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes", color = "UF") + theme_minimal() + theme(legend.position = c(0.8, 0.2), # legend.direction = "horizontal", legend.text = element_text(size = 7), axis.text.x = element_text(size = 7, angle = 45)) + facet_wrap(~ Região) ``` ```{r } plotly::ggplotly(mu) ``` Região ======================================================================= ```{r } datatable(d6, filter = 'top') |> formatRound('Mortalidade', 1) ``` Região gráfico ======================================================================= ```{r } mr <- ggplot(d6, aes(Ano, Mortalidade, group = Região)) + geom_point(aes(color = Região)) + geom_line(aes(color = Região)) + labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes") + theme_minimal() ``` ```{r } plotly::ggplotly(mr) ``` País ======================================================================= ```{r } pai <- d6 |> group_by(Ano) |> summarise(Total_obitos = sum(Obitos), Total_população = sum(População)) |> mutate(Mortalidade = (Total_obitos/Total_população) * 1000) datatable(pai, filter = 'top') |> formatRound('Mortalidade', 1) ``` Gráfico país ======================================================================= ```{r } mp <- ggplot(pai, aes(Ano, Mortalidade, group = 1)) + geom_line(col = "blue") + geom_point() + labs(y = "Mortalidade x 1000 habitantes") + theme_minimal() ggplotly(mp) ```