modelSanoApp/untitled.txt

10 lines
326 B
Plaintext
Raw Normal View History

2024-05-13 19:31:53 +02:00
Problema: desbalanceo de resultados debido a muchos ceros en algunas variables
1. Probamos sklearn.RF con dataset urineFlav con dropna, que es el que menos afectado se ve
2. Probamos XGBRF para manejar NAs sin necesidad de imputarlos a cero.
Posibles soluciones:
2024-05-29 20:31:50 +02:00
Hay que ver si hay implementación de MLP que maneje NAs