modelSanoApp/results/predicts/df_pred-test_lgbm_Total.N.csv

1	numVol	Total.N_pred	Total.N_test
2	21.0	0.0188030570577117	0.167942136699479
3	52.0	0.019542305590946513	0.0934594694780702
4	40.0	0.0188030570577117	0.0525724397733532
5	88.0	0.0188030570577117	0.0900914430544056
6	64.0	0.019542305590946513	0.0976663265630592
7	110.0	0.019542305590946513	0.263880760764327
8	67.0	0.019542305590946513	0.0446310154989231
9	143.0	0.0188030570577117	0.0390562049790376
10	112.0	0.019542305590946513	0.158979852522051
11	5.0	0.019542305590946513	0.0091248615687467
12	30.0	0.0188030570577117	0.113093819578092
13	136.0	0.0188030570577117	0.0263715011083391
14	54.0	0.019542305590946513	0.117184885188487
15	115.0	0.019542305590946513	0.150777991055106
16	22.0	0.0188030570577117	0.0083481276125813
17	89.0	0.0188030570577117	0.0137472560679881
18	12.0	0.019542305590946513	0.0412012707619581
19	120.0	0.019542305590946513	0.195516247353219
20	13.0	0.019542305590946513	0.0185480107164051
21	134.0	0.0188030570577117	0.0576062881876092
22	57.0	0.019542305590946513	0.0923545155200598
23	90.0	0.0188030570577117	0.0243575657903394
24	78.63773345947266	0.019542305590946513	0.0344223936221695
25	29.0	0.0188030570577117	0.0336683457431653
26	35.0	0.0188030570577117	0.105757375536413