modelSanoApp/results/predicts/df_pred-test_xgb_E.csv

1	numVol	E_pred	E_test
2	21.0	0.10751288	0.028515160105707
3	52.0	0.10751865	0.0851435371571832
4	40.0	0.10751657	0.032296284164321
5	88.0	0.10751158	0.104654283764256
6	64.0	0.10750277	0.0667516696993224
7	110.0	0.10751848	0.155917392491549
8	67.0	0.10751088	0.0768663246898515
9	143.0	0.107517794	0.129398271894779
10	112.0	0.10754378	0.178112885731253
11	5.0	0.10751457	0.0687109157090351
12	30.0	0.10750858	0.065986840612533
13	136.0	0.10751594	0.0730046450879974
14	54.0	0.10750688	0.0400833721706261
15	115.0	0.107508555	0.0398888892655983
16	22.0	0.10751098	0.0697543822679745
17	89.0	0.107574135	0.0526230703168419
18	12.0	0.107504465	0.0949836335692954
19	120.0	0.10753737	0.242731586102865
20	13.0	0.10751449	0.0762935895907884
21	134.0	0.107527	0.0461560625426895
22	57.0	0.10751051	0.153902137324668
23	90.0	0.107536174	0.0243619804333068
24	78.63773345947266	0.107511595	0.0934142922454336
25	29.0	0.10753643	0.0404981466331001
26	35.0	0.107512556	0.030882003394036